Jak na AI v e-commerce: 85 % e-shopů ji využívá pro tvorbu textů

Jak firmy skutečně využívají AI 

Mezi květnem a červnem 2025 jsme oslovili majitele různých e-shopů z Česka i Slovenska s otázkou, jakým výzvám čelí nejčastěji a co brzdí jejich růst. Výsledky mimo jiné ukázaly, že české a slovenské e-shopy stále více využívají umělou inteligenci, avšak zůstávají opatrné při její implementaci. Mnoho firem tak s AI teprve experimentuje a hledá cesty, jak ji začlenit do rutinního provozu.  

Podívejme se nyní na konkrétní data. 

AI využívá většina e-shopů, ale jen necelá desetina opravdu intenzivně 

Průzkum například ukázal, že 28 % e-shopů s AI teprve začíná a dalších 25 % ji používá jen částečně. Skutečně intenzivně pak s AI pracuje jen zhruba 10 % dotázaných, zatímco 13 % nasazení AI zatím vůbec neplánuje.  

Tento výsledek lze interpretovat tak, že ačkoliv je AI dostupná, firmy v oboru e-commerce si na ni teprve zvykají. Když už s ní pak pracují, dominují spíše jednodušší úkony a první experimenty, které často nejsou hlouběji navázány na pracovní procesy nebo firemní data.  

AI se nejčastěji používá na tvorbu textů a marketingový obsah 

V rovině praktického využití jsme zjistili, že nejčastěji umělá inteligence slouží ke generování textů, a to v celých 85 % případů. Konkrétní rozdělení úloh je následující:  

• 67 % firem k tvorbě produktových popisů,
• 65 % firem pro přípravu newsletterů,
• 63 % firem pro obsah na sociální sítě. 

Tento trend prozrazuje, že e-shopy objevily potenciál AI výrazně urychlit přípravu rutinních, opakujících se textů. Marketingové týmy díky tomu šetří velké množství času, a zároveň díky odstranění ručního zpracování dochází k drastickému snížení chybovosti.  

Pokročilejší využití AI zatím zůstává výjimkou 

Jak jsou na tom složitější scénáře? Mezi ty v kontextu e-commerce řadíme zejména:  

• analýzu chování zákazníků,
• segmentaci,
• predikci poptávky,
• optimalizaci skladových zásob,
• personalizaci produktové nabídky,
• apod. 

Zde nám výsledky řekly, že pro tyto scénáře používají umělou inteligenci jen jednotky procent respondentů Právě v těchto scénářích přitom spočívá největší potenciál AI do budoucna, a to zejména ve spojení s dobře strukturovanými firemními daty.  

V kostce – výsledky naznačují, že AI je v oblasti e-commerce teprve v první fázi adopce, v níž převládají rychlé a snadno uchopitelné scénáře. To otevírá prostor pro společnosti ochotné již nyní přemýšlet o hlubší integraci AI do svých procesů.  

Z praxe totiž vyplývá, že největší výhodu získají ti, kteří AI propojili s vlastními daty, dokážou ji využít konzistentně a vidí v ní více než generátor textů. Typickým příkladem je propojení AI a podnikového systému coby klíč k dalšímu rozvoji podnikání.  

Co firmy brzdí při využití AI?  

Nyní se nabízí otázka – co vlastně firmy při hlubší adopci AI brzdí? Průzkum odhalil, že firmy často nemají strukturovaná data ani definované postupy, které by mohla umělá inteligence smysluplně využít. Jak říká Stanislav Grela z týmu Money ERP: „AI potřebuje kontext, strukturu, záměr a návaznosti, aby dokázala nabídnout skutečně relevantní výstup.“ 

AI potřebuje kontext a data 

AI při generování výstupů nepracuje jen s vyhledáváním, ale také analýzou poskytnutých informací. Pokud tak firma neposkytne vlastní popisy, příklady, tón komunikace nebo specifika sortimentu, nemá AI podle čeho vytvářet kvalitní a konzistentní výstupy. 

Dalším problémem bývají data roztroušená mezi účetnictví, e-shop, skladové systémy a marketingové nástroje. Bez kvalitních a jednotných vstupních dat ale umělá inteligence nemůže vytvářet analýzy a doporučení. Jedním ze způsobů, jak tohoto sjednocení dat dosáhnout, je ERP systém.  

Potenciál AI je zde přitom obrovský: „Obrovský potenciál AI je i v překladech, kategorizaci nebo řízení obsahu ve více jazycích – ať už jde o zboží nebo komunikaci se zákazníkem. Systémy jako ERP nebo PIM lze dnes napojit na jazykové modely, které se učí z vlastních dat, a tím se jejich využití posouvá od jednorázových výstupů ke kontinuální práci s daty a obsahem,“ dodává Stanislav Grela. 

Jak na AI v e-commerce: Praktické tipy, jak ji začít využívat smysluplně 

V praxi se často setkáváme s tím, že firmy začnou s umělou inteligencí zcela spontánně a bez předchozího plánu. Nemají definované cíle ani procesy, které by chtěly automatizovat. I z toho důvodu se výsledky průzkumu liší – zatímco některým firmám AI šetří desítky hodin měsíčně, jiným přináší spíše jen frustraci a pochyby o užitečnosti umělé inteligence. 

Pokud chcete svou firmu umístit do první jmenované skupiny, máme pro vás několik doporučení:  

1. Začněte od úkolů, které mají jasný cíl a měřitelný dopad 

Nejvíce se AI vyplatí v oblastech s jasně vyhodnotitelným přínosem. Může jít například o 

• automatizaci rutinních operací, 
• kontrolu dat, 
• kategorizaci produktů 
• monitoring skladových zásob,
• apod.  

Zde je možné si poměrně rychle ověřit, zda AI skutečně šetří čas a eliminuje chyby. Teprve poté má smysl přesunout se ke složitějším úkonům.  

2. Využijte sílu Custom GPT 

V rámci ChatGPT si mohou uživatelé vytvořit tzv. GPT model (custom GPT). Jedná se specializovanou „verzi“ ChatGPT, která je upravena na míru specifickému úkolu (například tvorbu produktových popisků). Podle potřeb a zadání tak Custom GPT dokáže:  

• pracovat s pravidly a procesy firmy,
• používat interní data nebo dokumentaci,
• vytvářet výstupy v přesné podobě, kterou potřebujete,
• minimalizovat chyby a zrychlit opakované úkoly. 

To z custom GPT činí velký krok směrem k systematizaci používání AI. E-shopy si mohou s jejich pomocí rychle a snadno vytvořit model navržený například pro práci se skladovými daty, generování obsahu nebo zákaznickou podporu.  

Pokud vás tato možnost oslovila a nevíte, kde začít, rádi vám s tvorbou AI agentů poradíme. 

3. Připravte kvalitní datový základ  

AI funguje nejlépe v situaci, kdy má k dispozici jasná, přehledná a jednotná data. Zde přijde nejvíce vhod ERP systém, který na jedno místo sjednocuje data a informace  

• o produktech, 
• cenách, 
• zákaznících 
• i skladových pohybech  

Vzniká tak „jedno místo pravdy“, kde může AI nalézt podklady pro vytváření analýz, doporučení nebo přesných predikcí. Naopak bez strukturovaných dat zůstává umělá inteligence omezená na dílčí úkoly. 

4. Automatizujte malé části procesu a postupně je rozšiřujte 

Pokročilé využívání AI není revoluce, jako spíše evoluce. Nesnažte se hned zkraje automatizovat nejsložitější procesy; místo toho začněte u jednoduchých workflows, které lze nastavit v řádu desítek minut. V prostředí e-commerce se může jednat například o:  

• automatickou kontrolu správnosti produktových dat,
• návrhy objednávek na základě prodejnosti,
• generování zákaznických odpovědí podle interních pravidel,
• automatické vyhodnocování poptávky či trendů. 

Postupné skládání takových kroků vede k výrazné úspoře času a stabilnějším výsledkům. 

5. Vyhodnocujte přínosy a směřujte AI tam, kde tvoří hodnotu 

Aby měla AI skutečný dopad, musí být její přínos měřitelný. Zde firmy sledují zejména úsporu času, snížení chybovosti, zlepšení zákaznické zkušenosti či efektivnější rozhodování. Jakmile je přínos jasný, může AI pokrýt další části procesu nebo se propojit s dalšími nástroji. 

AI jako součást strategie, nejen nástroj pro tvorbu textů 

Jak jsme již zmínili výše, jen zhruba desetina firem zapojuje AI do rozhodování nebo řízení procesů. Právě zde přitom může technologie výrazně urychlit růst a zefektivnit provoz. Pro menší i střední podniky tak promyšlené zavedení umělé inteligence do rutinní činnosti firmy představuje vynikající příležitost odlišit se od konkurence.  

Jak trefně shrnuje Stanislav Grela, architekt zákaznických řešení Money ERP: „Pokud se firmy naučí přemýšlet o AI ne jako o textovém editoru, ale jako o součásti obchodní a marketingové strategie, může se stát zásadním pomocníkem i v řízení růstu.“ 

Chcete mít i vy pravidelný přehled o trendech v digitalizaci, automatizaci procesů a efektivním řízení firmy? Přihlaste se k odběru newsletteru Money ERP.