Ako na AI v e-commerce: 85 % e-shopov ju využíva na tvorbu textov

Ako firmy skutočne využívajú AI 

Medzi májom a júnom 2025 sme oslovili majiteľov rôznych e-shopov z Česka aj Slovenska s otázkou, akým výzvam čelia najčastejšie a čo brzdí ich rast. Výsledky okrem iného ukázali, že české a slovenské e-shopy čoraz viac využívajú umelú inteligenciu, avšak pri jej implementácii zostávajú opatrné. Mnohé firmy tak s AI zatiaľ iba experimentujú a hľadajú spôsoby, ako ju začleniť do rutinného fungovania. 

Pozrime sa teraz na konkrétne dáta. 

AI využíva väčšina e-shopov, no len necelá desatina naozaj intenzívne 

Prieskum napríklad ukázal, že 28 % e-shopov s AI iba začína a ďalších 25 % ju používa len čiastočne. Skutočne intenzívne potom s AI pracuje iba približne 10 % respondentov, zatiaľ čo 13 % nasadenie AI zatiaľ vôbec neplánuje. 

Tento výsledok možno interpretovať tak, že hoci je AI dostupná, firmy v oblasti e-commerce si na ňu zatiaľ len zvykajú. Keď už s ňou pracujú, dominujú skôr jednoduchšie úlohy a prvé experimenty, ktoré často nie sú hlbšie prepojené s pracovnými procesmi alebo firemnými dátami. 

AI sa najčastejšie používa na tvorbu textov a marketingový obsah 

V rovine praktického využitia sme zistili, že najčastejšie umelá inteligencia slúži na generovanie textov, a to až v 85 % prípadov. Konkrétne rozdelenie úloh je nasledovné: 

• 67 % firiem na tvorbu produktových popisov,
• 65 % firiem na prípravu newsletterov,
• 63 % firiem na obsah na sociálne siete. 

Tento trend naznačuje, že e-shopy objavili potenciál AI výrazne urýchliť prípravu rutinných, opakujúcich sa textov. Marketingové tímy vďaka tomu šetria veľké množstvo času a zároveň vďaka eliminácii manuálneho spracovania dochádza k výraznému zníženiu chybovosti. 

Pokročilejšie využitie AI zatiaľ zostáva výnimkou 

Ako sú na tom zložitejšie scenáre? Medzi tie v kontexte e-commerce zaraďujeme najmä: 

• analýzu správania zákazníkov,
• segmentáciu,
• predikciu dopytu,
• optimalizáciu skladových zásob,
• personalizáciu produktovej ponuky,
• a podobne. 

Výsledky nám ukázali, že pre tieto scenáre používa umelú inteligenciu len niekoľko percent respondentov. Práve v týchto scenároch pritom spočíva najväčší potenciál AI do budúcnosti, a to najmä v spojení s dobre štruktúrovanými firemnými dátami. 

Stručne povedané – výsledky naznačujú, že AI je v oblasti e-commerce zatiaľ v prvej fáze adopcie, v ktorej prevažujú rýchle a jednoducho uchopiteľné scenáre. To otvára priestor pre spoločnosti, ktoré sú ochotné už teraz uvažovať o hlbšej integrácii AI do svojich procesov. 

Z praxe totiž vyplýva, že najväčšiu výhodu získajú tí, ktorí AI prepojili s vlastnými dátami, dokážu ju využívať konzistentne a vidia v nej viac než len generátor textov. Typickým príkladom je prepojenie AI a podnikového systému ako kľúč k ďalšiemu rozvoju podnikania. 

Čo firmy brzdí pri využívaní AI? 

Teraz sa ponúka otázka – čo vlastne firmy pri hlbšej adopcii AI brzdí? Prieskum odhalil, že firmy často nemajú štruktúrované dáta ani definované postupy, ktoré by mohla umelá inteligencia zmysluplne využívať. Ako hovorí Stanislav Grela z tímu Money ERP: „AI potrebuje kontext, štruktúru, zámer a nadväznosti, aby dokázala ponúknuť skutočne relevantný výstup.“ 

AI potrebuje kontext a dáta 

AI pri generovaní výstupov nepracuje len s vyhľadávaním, ale aj s analýzou poskytnutých informácií. Ak teda firma neposkytne vlastné popisy, príklady, tón komunikácie alebo špecifiká sortimentu, AI nemá na základe čoho vytvárať kvalitné a konzistentné výstupy. 

Ďalším problémom bývajú dáta roztrúsené medzi účtovníctvom, e-shopom, skladovými systémami a marketingovými nástrojmi. Bez kvalitných a jednotných vstupných dát však umelá inteligencia nemôže vytvárať analýzy a odporúčania. Jedným zo spôsobov, ako dosiahnuť toto zjednotenie dát, je ERP systém. 

Potenciál AI je tu pritom obrovský: „Obrovský potenciál AI je aj v prekladoch, kategorizácii alebo riadení obsahu vo viacerých jazykoch – či už ide o tovar alebo komunikáciu so zákazníkom. Systémy ako ERP alebo PIM možno dnes prepojiť s jazykovými modelmi, ktoré sa učia z vlastných dát, a tým sa ich využitie posúva od jednorazových výstupov ku kontinuálnej práci s dátami a obsahom,“ dodáva Stanislav Grela. 

Ako na AI v e-commerce: Praktické tipy, ako ju začať využívať zmysluplne 

V praxi sa často stretávame s tým, že firmy začnú s umelou inteligenciou úplne spontánne a bez predchádzajúceho plánu. Nemajú definované ciele ani procesy, ktoré by chceli automatizovať. Aj z tohto dôvodu sa výsledky prieskumu líšia – zatiaľ čo niektorým firmám AI šetrí desiatky hodín mesačne, iným prináša skôr frustráciu a pochybnosti o užitočnosti umelej inteligencie. 

Ak chcete svoju firmu zaradiť do prvej menovanej skupiny, máme pre vás niekoľko odporúčaní: 

1. Začnite od úloh, ktoré majú jasný cieľ a merateľný dosah 

AI sa najviac oplatí v oblastiach s jasne vyhodnotiteľným prínosom. Môže ísť napríklad o: 

• automatizáciu rutinných operácií,
• kontrolu dát,
• kategorizáciu produktov,
• monitorovanie skladových zásob,
• a podobne. 

Tu je možné pomerne rýchlo overiť, či AI skutočne šetrí čas a eliminuje chyby. Až potom má zmysel presunúť sa k zložitejším úlohám. 

2. Využite silu Custom GPT 

V rámci ChatGPT si môžu používatelia vytvoriť tzv. GPT model (custom GPT). Ide o špecializovanú „verziu“ ChatGPT, ktorá je upravená na mieru konkrétnej úlohe (napríklad tvorbe produktových popisov). Podľa potrieb a zadania tak Custom GPT dokáže: 

• pracovať s pravidlami a procesmi firmy,
• využívať interné dáta alebo dokumentáciu,
• vytvárať výstupy v presnej podobe, ktorú potrebujete,
• minimalizovať chyby a zrýchliť opakované úlohy. 

To z Custom GPT robí veľký krok smerom k systematizácii používania AI. E-shopy si s ich pomocou môžu rýchlo a jednoducho vytvoriť model navrhnutý napríklad na prácu so skladovými dátami, generovanie obsahu alebo zákaznícku podporu. 

Ak vás táto možnosť oslovila a neviete, kde začať, radi vám s tvorbou AI agentov poradíme. 

3. Pripravte kvalitný dátový základ 

AI funguje najlepšie v situácii, keď má k dispozícii jasné, prehľadné a jednotné dáta. Tu je najvhodnejší ERP systém, ktorý na jednom mieste zjednocuje dáta a informácie 

• o produktoch,
• cenách,
• zákazníkoch
• aj skladových pohyboch. 

Vzniká tak „jedno miesto pravdy“, kde môže AI nájsť podklady na vytváranie analýz, odporúčaní alebo presných predikcií. Naopak, bez štruktúrovaných dát zostáva umelá inteligencia obmedzená na čiastkové úlohy. 

4. Automatizujte malé časti procesu a postupne ich rozširujte 

Pokročilé využívanie AI nie je revolúcia, ale skôr evolúcia. Nesnažte sa hneď na začiatku automatizovať najzložitejšie procesy; namiesto toho začnite pri jednoduchých workflowoch, ktoré možno nastaviť v priebehu desiatok minút. V prostredí e-commerce môže ísť napríklad o: 

• automatickú kontrolu správnosti produktových dát,
• návrhy objednávok na základe predajnosti,
• generovanie zákazníckych odpovedí podľa interných pravidiel,
• automatické vyhodnocovanie dopytu či trendov. 

Postupné skladanie takýchto krokov vedie k výraznej úspore času a stabilnejším výsledkom. 

5. Vyhodnocujte prínosy a smerujte AI tam, kde vytvára hodnotu 

Aby mala AI skutočný dosah, musí byť jej prínos merateľný. Firmy tu sledujú najmä úsporu času, zníženie chybovosti, zlepšenie zákazníckej skúsenosti či efektívnejšie rozhodovanie. Keď je prínos jasný, môže AI pokryť ďalšie časti procesu alebo sa prepojiť s ďalšími nástrojmi. 

AI ako súčasť stratégie, nielen nástroj na tvorbu textov 

Ako sme už uviedli vyššie, len približne desatina firiem zapája AI do rozhodovania alebo riadenia procesov. Práve tu však môže technológia výrazne urýchliť rast a zefektívniť prevádzku. Pre menšie aj stredné podniky tak premyslené zavedenie umelej inteligencie do rutinných činností firmy predstavuje vynikajúcu príležitosť odlíšiť sa od konkurencie. 

Ako výstižne zhŕňa Stanislav Grela, architekt zákazníckych riešení Money ERP: „Ak sa firmy naučia uvažovať o AI nie ako o textovom editore, ale ako o súčasti obchodnej a marketingovej stratégie, môže sa stať zásadným pomocníkom aj pri riadení rastu.“ 

Chcete mať aj vy pravidelný prehľad o trendoch v digitalizácii, automatizácii procesov a efektívnom riadení firmy? Prihláste sa na odber newslettera Money ERP.